供应GMS-562电涡流传感器 大型水电涡轮发电机转子/定子间距测量的应用
| 价 格： | 1.00 | |
| 型号/规格： | GMS-562 | |
| 品牌/商标： | 英国真尚有 |
KAMAN电涡流传感器能静态和动态地非接触、高线性度、高分辨力地测量被测金属导体距探头表面的距离。它是一种非接触的线性化计量工具。电涡流传感器能准确测量被测体（必须是金属导体）与探头端面之间静态和动态的相对位移变化。
根据法拉第电磁感应原理，块状金属导体置于变化的磁场中或在磁场中作切割磁力线运动时，导体内将产生呈涡旋状的感应电流，此电流叫电涡流，以上现象称为电涡流效应。而根据电涡流效应制成的传感器称为电涡流式传感器。而KAMAN就是根据该原理设计成的电涡流传感器。
GMS-562应用前景：
移动，修复和重新安装在水轮发电机站转子的成本非常高，维修的实际成本包括了停机期间的损失。修复后，重新安装转子需要一个复杂的校准过程，需要测量转子定子差距和进行适当的调整。这些测量的度直接影响测量和转子定子校准需要反复调整的次数。
水轮机发电机可以是直径为20英尺或更多，数百杆件组成。由于每个极片可以在转子上施加力量，由于每个极片间隙都会被测量，所以在定子上的转子的半径校准会使这些元件均等分布。虽然可以用机械量具进行测量，但它们的使用通常是费时，而且容易受到技术人员之间的差异影响。
本文提出了一种电感式位移传感器技术，使转子定子间隙测量准确，快速，降低了整体的时间来完成完整的转子定子校准。
测量方案：
感应“涡流”传感器GMS-562设计了传感器表面和导电性的目标“之间的距离是成正比的模拟电压输出。图1显示了一个典型的电感式传感器的布置。
运行中的驱动器用一个通常为1MHz的探头激发传统的绕线线圈。探头和线圈之间产生一个振荡电磁场。在这个电磁场，任何导电材料都会在其表面引起“涡流”的。涡流自身又产生电磁场。电磁场和涡流场之间的相互作用在线圈产生阻抗变化。大小取决于这两个场之间的距离，或探针和目标表面之间。驱动器监测线圈的阻抗，并输出与探针和目标表面之间的距离成正比的线性的模拟电压。
如图2所示，弹簧钢的目标偏转时，当仪器插入转子和定子之间的差距，弹簧钢发生形变。由于转子定子间隙的变化，传感器将检测这两个弹簧之间的距离变化和不同的数字显示输出，表明转子定子差距。
GMS-562主要特点
◆插入深度长；
◆可调插入固定点；
◆英寸或毫米的LED差距显示单位；
◆全金属结构；
◆通过变压器供电的交流输入功率；
◆可更换目标弹簧；
◆一键校准；
◆一键“去皮”；
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供应ZLDS200/HS激光传感器 基于工业机器人扫描钢轨轮廓的应用
信息内容：基于ZLDS200工业机器人扫描钢轨轮廓 工业机器人是马达驱动的一种平台，是由滚珠螺杆、线性导轨和滑块构成的。我们在滑块上装有ZLDS200组成新型的工业机器人。 扫描钢轨轮廓 基于ZLDS200工业机器人沿着钢轨的轮廓扫描一遍，可以得到钢轨表面的轮廓图像，通过一定的算法可以测量焊缝成形的几何参数如宽度、余高、焊趾角度等，还可探测咬边、焊瘤和表面气孔等缺陷，并且通过数字输出至PC直观地显示出焊缝的轮廓图，会快速的记录下测量数据，即得到钢轨的轮廓。 应用前景 随着生产效率提高的需求不断增大，而在工作环境非常恶劣情况下，我们在不断的寻求以机器代替人工的方法，因此工业机器人非常广阔的应用前景。目前工业机器人大多是刚刚起步，其适应能力差、对工装和定位装置的精度依赖性高。 通过使用传感器跟踪扫描钢轨的轮廓可以增机器人适应性。传感器不仅能检测出中心位置，还能获得扫描出钢轨的轮廓,并且采用非接触测量方法的，减少对物体和机器人本身的损伤。 ZLDS200激光二维扫描传感器 dzsc/18/7959/18795936.jpg
供应ZLDS200/DHS激光传感器 铁轨单面扫描 激光二维扫描传感器
信息内容：ZLDS200激光二维扫描传感器 dzsc/18/7959/18795969.jpg 应用前景 高速发展的铁路对钢轨的安全性提出了更高的要求，对钢轨损伤（主要包括疲劳裂纹和焊缝损伤）的迅速、准确和全面的检测至关重要。目前我国对钢轨损伤的检测还主要依靠巡道工人的日常检测，一般方法为榔头敲击并结合个人经验判断，不仅精度有限而且效率低，亟待解决。 通过使用传感器跟踪扫描钢轨的轮廓，不仅能检测出中心位置，还能获得扫描出钢轨的轮廓，并且采用非接触测量方法的，减少对物体本身的损伤。 ZLDS200铁轨单面扫描方案 整体方案的设计为无缝集成并完成两个检测单元，即轮廓检测和图像检测的协调工作。同时，这两个检测单元（子系统）还作为模块化的检测单元，可分别安装，实现其相应的功能。ZLDS200可以做到1s检测1200条轮廓线，每条轮廓线1024个点。 按照传感器的量程调整固定传感器相对于钢轨的位置，接通电源开始测量，在计算机上就可以显示如下的数据图：左边为轮廓线各点的x轴与y轴的值；右边为钢轨轮廓。 随着传感器扫描钢轨的运动，生成各个轮廓线，所有断面采集的轮廓线合成在一起，会最终生成检测物体的点云图...
