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验证前的准备工作
详细了解仓库情况：提前对仓库的结构、布局、设备配置（如空调、制冷机组、通风系统等）、货物存储方式等进行详细调查，以便制定更具针对性的验证方案。
校准监测设备：使用高精度、经过校准且在有效期内的温度监测设备，如温度传感器、数据记录仪等。在验证前，对所有监测设备进行统一校准，确保测量数据的准确性。
制定科学方案：根据仓库的实际情况和相关法规要求，制定详细、合理的验证方案。明确验证的目的、范围、项目、方法、布点方案、数据采集频率和时长等内容。
验证过程中的操作要点
合理布点：遵循均匀布点、特殊位置重点布点的原则。除了在仓库的各个角落、中心位置布点外，还需在空调出风口、回风口、门口、货架周围等温度变化较大或可能存在温度死角的位置增加测点，以全面准确地反映仓库内的温度分布情况。
模拟实际工况：尽量模拟仓库的实际运行状态进行验证，包括不同的季节、不同的货物存储量、不同的开门次数和时间等。例如，在夏季高温时段进行高温验证，在冬季低温时段进行低温验证；分别进行空载、半载和满载验证，以考察不同负载情况下的温度分布。
保证数据采集质量：按照验证方案规定的频率和时长进行数据采集，确保采集到足够多的数据点，以反映温度的变化趋势和规律。同时，要保证数据采集的连续性，避免出现数据缺失或中断的情况。
验证后的数据分析与处理
数据分析方法：运用专业的数据分析软件和方法，对采集到的大量温度数据进行分析。除了计算平均值、标准差、最小/大值等基本统计量外，还可以绘制温度分布曲线、等温线图等，直观地展示仓库内的温度分布情况，便于发现温度异常区域。
结果评估与报告：根据数据分析结果，对照 GSP 法规和企业内部标准，对仓库温度分布的均匀性、稳定性以及是否符合药品储存要求进行全面评估。编写详细、准确的验证报告，报告中应包括验证目的、方法、结果、结论以及针对发现问题提出的改进建议等内容。
