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SuperMaze 动物行为学视频分析系统
一、产品概述
SuperMaze是一套集视频采集、行为学实验观察、行为学实验分析、参数记录及数据统计为一体的新一代行为学实验分析系统。系统利用实时图像或视频文件,通过软件自主研发的跟踪识别算法，将动物的运动轨迹显示在计算机显示器上，并在指定的区域中对轨迹进行处理分析。SuperMaze可以应用在神经药理，学习记忆药理，抗衰老药理和新药神经系统一般药理毒理研究，也可用于神经科学基础研究。
SuperMaze界面友好，操作方便，功能丰富，可以应用与几乎所有的行为学实验目前,SuperMaze已经广泛应用于国内各大高等院校、医院、科研单位（中科院系统）以及药厂等。
二、软件的广泛应用
仅需一套SuperMaze软件，就可以开展几乎所有的行为学实验：
（1）学习记忆实验
Morris水迷宫、八臂迷宫、Y迷宫、T迷宫、Barnes迷宫、六臂水迷宫
（2）焦虑抑郁实验
高架十字迷宫、旷场实验、自发活动、O迷宫、明暗箱
（3）探索行为实验
新物体识别实验、动物交际实验、洞板实验、孔洞实验
（4）药物成瘾实验
条件位置偏爱（CPP）、条件位置厌恶(CPA)
我们提供的SuperMaze软件是一套完整的动物行为学解决方案，购买以后用户在拓展以上全部或部分实验时软件不需要再购买或者付费。如果您需要同时开展多只动物实验，您可以进一步了解SuperMaze+ 系统，可支持1-16只动物同时实验。
三、领先的动物识别算法
软件提供多种核心的识别算法：
1.传统灰度识别法 2.动态背景法 3.静态背景法 4.高斯建模法
SuperMaze软件能够应付各种复杂的实验背景，准确跟踪被测动物的运动轨迹。迄今尚未有SuperMaze软件不能跟踪上的实验视频。我们欢迎用户给我们提供各种复杂视频，为动物识别库提供帮助。
当动物颜色与背景颜色对比鲜明时，用户可以选择灰度算法，调节阈值很容易就能锁定被测目标，比如Morris水迷宫、旷场箱实验；当背景颜色不均一，较为复杂时，用户可以使用静态/动态背景识别算法，通过将实时图像与背景图像做比较筛选出被测动物，尤其适用于明暗箱、高架十字迷宫等实验；当实验背景相当复杂且经常无规律变化时，可以使用高斯建模法和自适应算法，通过内置的机器人学习算法大概率识别出被测动物。
四、系统组成
SuperMaze完整的系统方案包涵SuperMaze软件、采集模块、实验仪器以及加密U盾。其中，SuperMaze软件支持安装Win Xp和Win7系统（建议Win7），采集模块包括USB采集卡、摄像机，实验仪器需要根据用户的课题方向选配，如Morris水迷宫、高架十字迷宫、旷场实验等。
