我公司是SensorDynamics一级代理,我公司批量供应SensorDynamics MESM传感器。
完备的组合传感器产品组合使SensorDynamics公司成为汽车、医疗和工业制造商的供应商
奥地利格拉茨 -- (美国商业资讯)--为汽车和制造行业生产传感器的SensorDynamics公司今天发布了经扩展的一系列微机械式惯性传感器产品。其中,新推出的陀螺仪能够使其量测轴与组件装配平面垂直。此外,各款传感器现在均支持3.3 V以及5V电源电压,让客户优化系统时有更大的选择余地。SensorDynamics公司提供一系列完备的组合传感器产品,其中包括用于不同应用场合的陀螺仪、加速度计和信号调整电路。
可以按照独立集成传感元件的数量(通常也称为自由度)来区分这些传感器。该产品系列中包含一系列的一维单自由度陀螺仪,其量测轴与组件的装配平面处于同一平面或与装配平面垂直(产品类型SD721、SD751、SD752、SD757、SD758)。SD755传感器由一维陀螺仪和一维加速度计(2个自由度)组合而成。SD777、SD778、SD787、SD788传感器由一维陀螺仪和三维加速度计(共4个自由度)组成。
SensorDynamics公司不断为其产品组合增添新品。二维和三维陀螺仪与加速度计组合而成的传感器预计很快即可面市。
采用普通封装形式将多个传感元件组合起来,可为应用产品节省大量成本。大部分传感器同时提供了两个量程,用户可以订购5V或3.3V规格的产品,以便实施进一步的系统级优化。自动防故障是各款传感器均具备的特色,为此,该系列产品在设计时加入了可连续运行的全面自诊断功能。此外,各传感器均符合AEC-Q100规范的要求,可支持从-40到+
类型 |
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SD721 |
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SD751 |
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SD752 |
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SD757 |
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SD758 |
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SD755 |
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SD777 |
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SD778 |
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SD787 |
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SD788 |
VDD |
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5.0V |
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5.0V |
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5.0V |
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3.3V |
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3.3V |
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5.0V |
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3.3V |
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3.3V |
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5.0V |
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5.0V |
加速度计 |
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- |
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- |
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- |
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- |
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Y |
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X,Y,Z |
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X,Y,Z |
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X,Y,Z |
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X,Y,Z |
陀螺仪 |
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X |
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X |
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Z |
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X |
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Z |
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X |
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X |
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Z |
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X |
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Z |
我公司是Kionix一级代理,我公司批量供应Kionix的MESM传感器。 这些高性能硅微机械加速度计和倾角的线性传感器元件组成,并在1 5x5x1.2mm封装一个ASIC双扁平无引线(DFN)中。该传感器由单一元素制成的晶体具有自主深反应蚀(DRIE)工艺芯片,并从保护环境,采用密封在晶圆级硅晶片上限。该KXP84系列旨在提供一个高信号tonoise拥有出色的温度性能比。这些传感器可以接受2.7V和5.25V的电源之间的电压。灵敏度要求工厂可编程允许± 1.5g至±6.0g范围应用定制。传感器的带宽是用户定义的。关于差分电容传感器元件的功能原理。硅加速度导致结构位移在电容变化引起的。一种专用集成电路,采用标准CMOS制造工艺,检测和转换成模拟输出电压,这是成正比的加速度的电容变化。这个电压是由数字化板上的A / D转换器,是通过一个内部集成电路(I2C)总线或串行外设接口(SPI)的访问。其传感元件设计采用共模取消减少,从工艺变化和环境压力的错误。 量程 g ± 2.0 工厂可编程 ± 1.5g至±6.0g范围 灵敏度 计数/克 819(典型)12位运算 0g时温度漂移mg ± 150 灵敏度温漂 % ± 2.0典型(± 3.0值) 噪音 175(典型) 250() 带宽 0至3300马克斯(x和y) ...
无线传感器网络所谓无线传感器网络就是由部署在监测区域内大量廉价小型或微型的各类集成化传感器节点协作地实时感知、监测各种环境或目标对象信息,通过嵌入式系统对信息进行智能处理,并通过随机自组织无线通信网络以多跳中继方式将所感知的信息传送到用户终端,从而真正实现“无处不在的计算”理念。无线传感网络可以在长期无人值守的状态下工作,在军事国防、工农业、城市管理、智能交通、生物医疗、环境监测、抢险救灾、防恐反恐、危险区域远程控制等许多领域都有重要的科研价值、巨大的实用价值和广阔的市场前景。 克尔斯博科技公司是一家的惯性传感器系统供应商,该系统主要用于海陆空应用和其它仪器传感器。同时也是无线传感器网络领域里的全面解决方案提供者和智能尘埃无线传感器的制造商。克尔斯博几年来一直走在为创造和开发微小的,智能的,无线传感装置和为大规模国防、环境、农业、工业监测和控制、建筑物自动控制、安全和财产跟踪搭建网状网络平台的前沿。克尔斯博的开放架构,基于TinyOS平台, 能够使高智能多用途传感装置动态的和可靠的进行自我调整,以便在任何时间,任何地点来有效地获取和发送物理数据。这种在方式和地点上的转化使得我们能够采集获取...