锂电池涂布解决方案
一、锂电池行业概况
近几年来锂电池行业增长飞快,据有关调查所得2011年锂电池市场规模约为980亿元,2012年其市场规模增长到1200亿。在新能源汽车的推动下未来锂电池约持25%的增长!根据调查中国锂电池市场现阶段需求来自于消费电子行业的需求,但未来3年电动交通工具、工业、储能设备将是锂电池行业大发展的动力。2012年中国动力锂电池企业达到105家,而2008年时仅有10家,中国锂电池企业正在呈飞速增长的趋势。
二、尖刀视锂电池极片检测:
1、产品简介:锂电池电极在线视觉检测系统可嵌入式的安装在辊压机后、分条机前、切片机上，无需对原有设备进行改造，用户可根据生产线的空间和工艺特 点选择灵活安装位置。该检测系统采用高分辨线扫 CCD 成像技术以及先进的数字图像处理信号处理分析技术，实现了对涂布的涂 层质量、涂层尺寸等检测。
2、产品优势:锂电池检测系统可嵌入式的安装在辊压机后、分条机前、切片机上，无需对原有设备进行改造，用户可根据生产线的空间和工艺特 点选择灵活安装位置。该检测系统采用高分辨线扫 CCD 成像技术以及先进的数字图像处理信号处理分析技术，实现了对涂布的涂 层质量、涂层尺寸等检测。
3、质量地图:缺陷记录能够被自动的转换成质量地图，在质量地图上，用户可以方便直观的查看到缺陷的XY位置信息和缺陷内容。这些数据也能够从数据库导出，提供给用户做质量管理追溯分析。
分条检测:通过设置选择分条方案和余料边界参数，涂布可按照后续分条工艺被分成多个区域，每一个区域可以按照相同或独立的参数 进行检测。
4、避免成品缺陷浪费:对涂布质量缺陷进行检测并标识,利用标识和剔除废品信号在制造成品电芯之前挑出废品,能够为企业减少材料和产线的浪费,通过缺陷信息的实进输出,帮助企业及时掌握设备生产情况,调整设备,提高产品品质。
5、强大的算法平台:采用64位操作系统,利用多线程编程技术,实现多核负载平衡,提升算法检测效率,利用亚像素搜索技术,敏锐的捕获微小缺陷信息,采用深度学习的算法,从各个维度对缺陷的特征信息进行学习分类。
三 常见缺陷类型：（漏铂、暗斑、缺料）；
常见的产生原因：
漏箔：涂覆区内部的无涂层区，或涂层脱落露出基材的区域。极耳部位带料：极耳处粘附浆料而呈浅黑色。胶带：前工序极卷连接用胶带粘在极片表面。
(1)露箔 (2)极耳带料 (3)胶带
常见的缺陷类型：
三、现场图片与视频
