SqueeSAR,卫星雷达图像处理技术（第二代PSinSAR/DInSar技术）
通过处理雷达卫星图像以获取地面变形数据
SqueeSAR卫星雷达图像处理技术
获取的地面变形数据可用于:
油气资源监测
地面变形成图
滑坡变形监测
重要基础设施变形
建筑物稳定性监测等
卫星雷达数据在灾害管理中应用
边坡失稳
地质灾害
火山活动
地震地面变形
地震断层带错动
环境变化影响
地面变形监测
沉降
滑坡
塌陷
断层活动
地形测量
矿山测量
地下水抽取大区域地质灾害监测和评估
对山区进行稳定性评估，确定可能发生地质灾害的区域，以便制定预警措施，加强管理地质灾害区划
边坡移动
油气开采诱发地面变形
火山活动
城区山坡不稳定性
基础设施
大坝
桥梁
电力设施
铁路
公路
管道
核电站
重要建筑物
地下网络
基本原理
•雷达卫星通过监测区域
•雷达接收到由地面发射点反射回来的信号
•卫星到地面目标距离R1
•地面在某时段内发生变形
•卫星再次通过该区域，得到距离R2
•两者之差为地面变形（LOI）ΔR
SqueeSAR技术
在图像数据中识别强反射体
分析数据并识别从下述两类反射体获得的信号
散射点（PermamentScatterers, PS)地面目标：如人工构造、线性结构、的特征设施等
具备强雷达信号发射特征的反射体
每个强反射体对应一个性地面点
分布反射点（Distributed Scatterers, DS)区域内DS点趋于均匀分布
对大面积区域进行分析
较弱信号的信噪比得到强信号DS点
SqueeSAR 位移计算
利用多图像分析方法
分析同一地区不同时间获取的卫星图像
将干涉图按时间序列叠加
在数据中设别PS点和DS点
对每个PS点和DS点进行时程计算获取其间的变化
SqueeSAR与传统的DInSAR和PSInSAR的技术对比
一、历史变形数据：
提供地面变形历史
预估未来变形趋势
历史数据可追溯至1992
二、未来变形数据：
设立长期地面变形监测计划
根据新的卫星图像更新变形数据
特约卫星数据
测量
PS/DS位移是相对应于一静止参考点而言的
影响测量的因素有：
分析中采用的雷达图像的数量
地面PS/DS点的密度
气候条件及
PS/DS点到参考点的距离等。
典型定位与测量（到参考点的距离< 2km）
技术服务和成果
项目：
1.成果总
2.PS/DS
3.详细资料
技术：
1.数据处理技术详介
2.卫星图像特征详述
3.卫星LOI总结
SqueeSAR技术与传统测量技术
•SqueeSAR卫星雷达监测技术传统测量的延伸
•数据：大量增加了地面监测点的密度
•高：可达毫米级测量
•遥测：无需设地面测点
•方便：覆盖人工到达的区域
TRE公司10年发展
1999-5：PSInSAR技术取得
2000-3：TRE公司在米兰理工大学成立
2005-6：取得ISO9001：2000
2008-1：在温哥华设立美国加拿大分公司
2010-1：开发SqueeSAR技术
2010-3：TRE成立10年纪念
由国际学者FabioRocca带领的30名科技人员组成的技术团队
拥有目前国际的雷达卫星SqueeSAR地面变形测量技术
拥有数据处理系统
已处理> 14000 幅雷达图像
监测面积过850000 km2
识别1.2亿个PS/DS点
结论
SqueeSAR技术测量mm级的地面变形
地面变形分析
地质灾害区划及管理
重要基础设施监测
大区域测量具有很大的成本优势
尤其适合于交通不便的高山峡谷地区的测量
可以得到历史数据，并对未来进行长期监测
成果快速（新型卫星快可以4天更新数据）
| 计算技术 | 技术特性 |
| DInSAR | 通过干涉去除地形模型 地面变形的定性信息 厘米级以上地面位移测量 严重受到大气干扰和噪声影响 不能得到时间序列数据 |
| PSInSAR | 找到稳定地面目标：PS点 估计并去除大气因素影响 获取时间序列地面变形 毫米级地面位移测量 PS点在区域内分布不够均匀 PS点一般为人造目标 |
| SqueeSAR | 找到稳定地面目标：PS点 找到均匀分布散射点，DS点 DS点一般为自然地面目标，数据量 估计并去除大气因素影响 获取时间序列地面变形 |
