1、系统特色
1)高性
采用广泛应用于智能IT系统设计的嵌入式技术、基于J2EE体系编程的系统软件、基于强针对性的信号分析体系、基于高性的网络体系。
●高智能、型数据采集前端
●高性网络体系
●针对性数据分析体系
●针对性数据预处理能力
2)操作简便性
●B/S结构,便于远程浏览
●可视化主动数据驱动和数据关联技术
●网内用户无需设置可实现浏览
3)扩充快捷性
●在采集框架通道范围内任意扩展
●功能模块随意扩展
●系统覆盖范围快捷扩展
●技术支持范围快捷扩展
4)人工智能性
●智能诊断机组常见故障
●智能自学习
●智能数据融合
●智能数据采集
5)数据准确性
●获取准确矢量数据
●信号信噪比
●性源信息确认
●数据融合全信息分析技术
●多重状态报警技术
2、系统组成
1)系统构造技术
●基于嵌入式Linux体系的多CPU全智能数据采集器
●数据预处理技术
●基于获得科技进步奖的矢谱分析技术为的分析体系
●可视化主动数据驱动技术
●智能混合式故障诊断系统构造技术
●数据挖掘与数据融合技术
●支持向量机技术
2)数据采集器技术参数
●宽电压设计(90-132VAC/180-264VAC)
●18路采集通道,1路键相信号,CPU采集模块,每单元多支持7块采集模块
●可接受位移、速度、加速度、工艺信号等
●转速跟踪滤波/数字矢量滤波
●16位A/D转换
●采样频率达500KHz
●转速测量范围60-60000rpm,测量误差<0.05%
●远程控制与参数设置
●系统自检、自举、自动联网
●高分辨率动静态数据采集
●监测周期1-3秒可调
●TCP/IP协议,通讯速率10-1000Mbps
●基于键相触发的同步整周期采样与基于模拟键相触发的同步采集
3)监测功能
●机组概况图
●趋势图
●波形/频谱图
●轴心位置/轴心轨迹图
●报警数据列表
●班组报表
3、分析与诊断
eM3000系统配置的分析方法以获得科技进步奖的矢谱分析技术为,融合多通道、多参数数据,提供性的数据源信息,大幅了分析诊断的准确性。数据的选择均基于可视化主动数据驱动和数据关联技术,数据查询快捷便利。恩普特专有的截面全信息谱分析技术,限度地融合了同一截面上的性信息,无须复杂的分析即可准确判断出轴在轴承中的真实运动形态,对机组常见故障均具有很高的直观表达能力。
●分析数据来源:在线数据/追忆(历史)数据
●常规稳态分析方法
时间波形、轴心轨迹、轴心位置、频谱、振动矢量区域分析、相关分析等15中左右
●瞬态分析方法
波德图、坐标图、三维频谱图、轴心位置(瞬态)、坎贝尔图
●数据融合分析方法
矢谱、矢功率谱、截面全信息谱、进动谱分析
●非稳态分析方法
小波分析、Wigner分布、短时FFT分析
●其它分析方法
●可诊断故障类型
转子不平衡
转子弯曲
转子裂纹
摩擦
油膜涡动
轴承损坏
旋转失速
密封气流激振
转子缺损
转子部件松动
转子不对中
连续摩擦
油膜振荡
轴承间隙过大
喘振
支撑部件松动