机器视觉自动化缺陷在线检测系统集成方案：该系统可以对生产线上的各种圆形\环形\多边形的部件，或各种物体表面进行在线质量检测,并配合机械控制设备将不合格品自动剔除。
检测内容: 表面检测:污点,划痕,浅坑,浅瘤,边缘缺陷,图案缺陷等。
尺寸测量: 内圈直径,外圈直径,偏心度,高度,厚度等。
系统集成方案: 检测设备可通过机器视觉系统自动化检测物体表面各种缺陷，如字及距离,划痕,污渍,印刷字多印,少印,印刷不正等等。自动报警,显示不良位置,不良品信息记录,自动剔除不良品,设备具有自动学习功能,能按客户要求设置检测过程,新产品检测参数输入方便简单,短时间内可轻松完成。
机器视觉自动化检测之玻璃瓶检测
在当前，各种药用或装饮料用的玻璃瓶的应用已经普遍，随着竞争日益激烈，客户势对玻璃瓶质量的要求越来越高，这对玻璃瓶企业的产品品质的要求也越来越高，企业通常采用人工监测力度，或者寻找更好的检测方法，以便解决这个日益尖锐的矛盾。
由于在玻璃瓶生产过程中，会产生各种的缺陷产品，给产品带来严重隐患。为了产品出厂质量，厂家通常依靠人工检查来挑除废品。但人工检查速度慢，需要占用大量的人力、物力资源和场地资源，而且人眼易出现疲劳和疏忽的情况。
随着计算机技术不断发展，越来越多的企业已经逐步使用机器视觉检测技术来代替人工进行质量检测，这样检测标准可以通过系统进行设置，不受主观因素的影响，可以连续、准确、地完成检测工作。
机器视觉自动化检测系统工作原理：
机器视觉自动化检测系统是指通过机器视觉产品(即图像摄取装置，分CMOS和CCD两种)将被摄取目标转换成图像信号，传送给的图像处理系统，根据像素分布和亮度等信息，转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作，进行视觉检测、尺寸测量、缺陷检测及系统定位等。
机器视觉检测在质量检测中的技术优势主要体现在以下几个方面：
1.检测，统一检测标准，消除人工检测的个体差异;
2.检测速度，实现产品实时检测;
3.投入，平均成本远小于人工成本;
4.可对数据进行汇总分析，便于前端工序查找问题，为后续工序提供建议。
